ABSTRACT
RESUMO O banco de ideias (BI) é uma ferramenta da metodologia TECLIM para otimização ambiental de processos industriais. Está conceitualmente associado com a metodologia front-end loading (FEL), a qual considera que forte atenção nas etapas iniciais de identificação e seleção de alternativas aumenta as chances de sucesso de um projeto, evitando que recursos sejam desperdiçados ou mal alocados. O BI abrange a etapa FEL 1, na qual é feito o levantamento de ideias, e segue até parte da etapa FEL 2, na qual as oportunidades selecionadas são desenvolvidas a projetos conceituais. O método para priorização de oportunidades no BI é apresentado demonstrando-se a sinergia com a FEL. A aplicação do BI permitiu o cadastro e processamento de 500 ideias com potencial de redução do consumo de água em 1,4 x 103 t.h-1 e de efluentes em pelo menos 0,5 x 103 t.h-1. O BI direciona recursos para projetos conceituais mais atrativos e sustentáveis.
ABSTRACT The bank of ideas (BI) is a TECLIM tool for environmental optimization of industrial processes. It is conceptually associated with the front-end loading (FEL) methodology, which pays particular attention to the initial stage of identification and selection of alternatives of water use, increasing the chances of a project´s success, avoiding wasted or badly allocated resources. The BI covers FEL 1 stage, in which the ideas are invited, followed by stage FEL 2, in which the opportunities selected are developed into conceptual projects. The method of giving priorities to the opportunities in the BI is presented, showing the synergy with FEL. The application of the BI enabled the register and process of 500 ideas with the potential to reduce water consumption by 1.4 x 103 t.h-1 and effluents by at least 0.5 x 103 t.h-1. The BI tool helps to identify the most attractive and sustainable conceptual projects.
ABSTRACT
A coagulação é uma etapa de tratamento da água, e para tal são realizados ensaios de teste de jarro que permitem determinar a dose necessária dos agentes coagulante e químico de ajuste de pH no processo de coagulação. Contudo, esses ensaios demoram a ser executados, não respondendo em tempo real às mudanças da qualidade da água bruta. Para superar tal limitação, redes neurais artificiais multicamadas foram construídas (e seus pesos sinápticos ajustados), validadas e testadas para predizer a dosagem do hidróxido de sódio e do sulfato de alumínio - utilizados como agentes químico de ajuste de pH e coagulante, respectivamente. Os resultados dos modelos obtidos são compatíveis com os dados experimentais tendo em vista que as incertezas das estimativas estão na mesma ordem de grandeza das faixas indicadas pelos ensaios realizados de testes de jarro ao longo de quase seis anos.
Coagulation is a stage in water treatment and, for this, jar tests are performed, which allows determining the optimal coagulant and alkalizer doses in coagulation process. However, these tests are time-consuming and do not enable real-time responses to changes in raw water quality. To overcome these limitations, artificial multilayer perceptron neural networks were built, trained, validated and tested to predict the aluminum and sodium hydroxide doses - used as coagulant and alkalizer, respectively. The results of these models are encouraging to consider that the estimated uncertainties have the same order of the variation limits magnitude indicated by the jar tests for almost a six-year period.